Webhound

• Высокая и переменная стоимость веб‑сканирования и вызовов LLM может разрушить юнит‑экономику при росте использования.
• Сложность обеспечения высокой точности и беспристрастности оценки источников; риск hallucinations или предвзятости подорвёт доверие пользователей.
• Конкурентное давление со стороны крупных игроков (Google, OpenAI, Microsoft), которые могут быстро внедрить аналогичные бюджет‑контролируемые функции исследования.

“Привет, Product Hunt, я Моэ, основатель Webhound. Я занимаюсь исследованиями в области ИИ с 2023 года. Я создал Webhound, потому что у исследовательских агентов есть проблема остановки. Агент по программированию может остановиться, когда тесты пройдены. У исследований нет эквивалентной финишной черты. Агент может потратить десять минут, два часа или двадцать часов на один и тот же вопрос, и каждый ответ может выглядеть завершённым. Исследовательские агенты склонны останавливаться, когда у них достаточно доказательств, чтобы звучать уверенно. Вы всё ещё не знаете, какие линии они пропустили, где источники расходились, или раскроет ли ещё один час факт, который изменит ваше решение. Агент принимает это решение остановки за вас. Наша тезис: бюджет должен быть примитивом исследования. Простыми словами, ваш запрос указывает Webhound, что исследовать. Ваш бюджет в долларах говорит ему, сколько работы выполнить и ограничивает, сколько вы можете потратить. По нашему текущему тарифу, 5 долларов финансируют примерно 75 минут исследований. Поиск находит источники для запроса перед ним. Исследование читает эти источники и следует за раскрытыми ими следами. Один источник может изменить, что Webhound должен искать дальше. Вы получаете цитируемый отчёт или набор данных с источниками, а также исследовательские заметки, лежащие в его основе. Вы можете проверить, как Webhound пришёл к своим выводам и где исследование всё ещё имеет пробелы. Дополнительный бюджет должен оправдывать свою стоимость. Мы оцениваем более длительный запуск по полезным доказательствам, которые он добавляет, и улучшает ли это доказательство ваше решение. Дополнительная длина не учитывается. Вы можете запускать Webhound в приложении или использовать его позади Codex, Claude Code, Cursor, Manus или своего собственного программного обеспечения. Ваш агент может передать вопрос, продолжить работу и позже получить готовое исследование. Новые аккаунты включают один отчёт или набор данных за 5 долларов. Подписок нет. Я хочу получить прямолинейную обратную связь по основной идее: кажется ли вам бюджет в долларах полезным способом контролировать, сколько исследований выполняется? Помогают ли источники и исследовательские заметки решить, чему доверять? Если у вас есть вопрос, отсутствие информации по которому может обойтись дороже, чем само исследование, оставьте его ниже. Мы проведём несколько таких исследований публично сегодня.”